Hotovou aplikaci si můžete jako vždy prohlédnout a vyzkoušet. V ukázkové verzi se provádí statistika přístupů stránek www.czechia.cz/help.

Pomocí JavaScriptu tedy vložíme počítadlo přístupů (counter.php) do stránky jako malý obrázek. Obrázek přitom budeme volat s několika parametry. První parametr referer obsahuje URL stránky, ze které uživatel přišel na aktuální stránku. S tímto parametrem budeme pracovat v příštím článku. V dalších parametrech využijeme vlastnosti javascriptového objektu screen. Parametr screenres obsahuje rozlišení ve formátu ŠÍŘKA x VÝŠKA (např. 1024 x 768). Šířku máme v JavaScriptu ve screen.width a výšku ve screen.height. Poslední parametr colordepth obsahuje barevnou hloubku v bps (bits per pixel), tento údaj je ve screen.colorDepth.

<script language="JavaScript" type="text/javascript"> <!-- document.write("<img src=\"__vas_server__/counter.php?referer=" + escape(top.document.referrer) + "&screenres=" + screen.width + "x" + screen.height + "&colordepth=" + screen.colorDepth + "\" width=\"1\" height=\"1\" alt=\"\">"); // --> </script>

Bohužel, ne každý prohlížeč podporuje JavaScript. Abychom mohli zaznamenat i přístupy z takovýchto prohlížečů, musíme obrázek vložit také klasickým způsobem. Aby nedošlo k dvojímu volání počítadla u prohlížečů s podporou JavaScriptu, umístíme obrázek do tagu <noscript>, jehož obsah je prohlížeči s podporou JavaScriptu ignorován:

<noscript> <img src=" vas_server__/counter.php" width="1" height="1" alt="" border="0"> </noscript>

Tabulka resolution

V tabulce resolution budeme mít jednotlivé typy rozlišení. Vytvoříme ji pomocí jednoduchého SQL dotazu:

CREATE TABLE resolution (     id int(11) NOT NULL,     screenres varchar(10),     PRIMARY KEY (id) ); id - unikátní označení každého typu rozlišení (primární klíč) screenres - rozlišení

Nyní můžeme snadno zjistit id použitého rozlišení porovnáním proměnné $screenres se záznamy v tabulce resolution.

// ROZLIŠENÍ $query = MySQL_Query("SELECT id FROM resolution WHERE screenres = '$screenres'"); if ($result = MySQL_Fetch_Array($query))     $resolution = $result["id"]; else     $resolution = 0;

Tabulka colordepth

V tabulce colordepth budou jednotlivé typy barevné hloubky. SQL dotaz, který vytvoří tuto tabulku:

CREATE TABLE colordepth (     id int(11) NOT NULL,     depth int(11),     description varchar(20),     PRIMARY KEY (id) ); id - unikátní označení každého typu barevné hloubky (primární klíč) depth - barevná hloubka v bps (bits per pixel) description - význam (popis) údaje z položky depth

Porovnáním proměnné $colordepth se záznamy v tabulce colordepth zjistíme id barevné hloubky používané na klientském počítači (monitoru):

// BAREVNÁ HLOUBKA $query = MySQL_Query("SELECT id FROM colordepth WHERE depth = '$colordepth'"); if ($result = MySQL_Fetch_Array($query))     $depth = $result["id"]; else     $depth = 0;

Obsah obou proměnných $resolution i $depth se v závěru celého skriptu counter.php uloží do tabulky access, do položek resolution respektive colordepth.

Vyhodnocení získaných údajů o rozlišení o barevné hloubce

Výslednou statistiku za dané období zapíšeme do tabulky o třech sloupcích - Typ rozlišení nebo barevné hloubky, Počet přístupů s daným typem, Podíl v procentech + grafické znázornění:

// ROZLIŠENÍ echo '<p align="center" class="heading">Rozlišení</p>'; echo '<table width="430" cellspacing="0" align="center">'; echo '<tr><td width="100" class="tableheader">Typ</td><td width="50" class="tableheader">Počet</td><td width="280" class="tableheader">Podíl</td>';

Následující část je velmi podobná vyhodnocení údajů o prohlížečích a operačních systémech popsanému v minulém článku, proto již nebudu vše podrobně komentovat. Potřebné údaje získáme spojením tabulek resolution a access - položka id v tabulce resolution je primární klíčem, zatímco položka resolution v tabulce access je klíčem cizím:

// vybíráme rozlišení podle jejich zastoupení $query = MySQL_Query("SELECT screenres, count(*) AS count_it FROM resolution, access WHERE resolution.id = resolution AND $sql_access_date GROUP BY resolution ORDER BY count_it DESC"); $max = MySQL_Result($query, 0, "count_it");     // počet přístupů s nejpoužívanějším rozlišením $move = MySQL_Data_Seek($query, 0);     // přesuneme se znovu na začátek while($result = MySQL_Fetch_Array($query)):     $width = Round($result["count_it"]/$max*200);     // šířka obrázku znázorňujícího podíl     $rate = BCDiv($result["count_it"], ($pageviews/100), 2);     // podíl v procentech     echo '<tr><td>' . $result["screenres"] . '</td><td>' . $result["count_it"] . '</td><td><img src="1.gif" width="' . $width . '" height="8" border="0" alt=""> ' . $rate . ' %</td></tr>'; endwhile; echo '</table><br>';

Analogicky vytvoříme i statistiku "Barevná hloubka":

// BARVY echo '<p align="center" class="heading">Barevná hloubka</p>'; echo '<table width="480" cellspacing="0" align="center">'; echo '<tr><td width="150" class="tableheader">Typ</td><td width="50" class="tableheader">Počet</td><td width="280" class="tableheader">Podíl</td>'; // vybíráme barevné hloubky podle jejich zastoupení $query = MySQL_Query("SELECT description, count(*) AS count_it FROM colordepth, access WHERE colordepth.id = colordepth AND $sql_access_date GROUP BY colordepth ORDER BY count_it DESC"); $max = MySQL_Result($query, 0, "count_it");     // počet přístupů s nejpoužívanější barevnou hloubkou $move = MySQL_Data_Seek($query, 0);     // přesuneme se znovu na začátek while($result = MySQL_Fetch_Array($query)):     $width = Round($result["count_it"]/$max*200);     // šířka obrázku znázorňujícího podíl     $rate = BCDiv($result["count_it"], ($pageviews/100), 2);     // podíl v procentech     echo '<tr><td>' . $result["description"] . '</td><td>' . $result["count_it"] . '</td><td><img src="1.gif" width="' . $width . '" height="8" border="0" alt=""> ' . $rate . ' %</td></tr>'; endwhile; echo '</table><br>';

Tímto článkem končí zjišťování a vyhodnocování technických údajů (prohlížeč, operační systém, rozlišení, barevná hloubka). Příště si řekneme něco o tom, jak zjistit ze kterých stránek návštěvníci přicházejí.

Předchozí díly:
Statistika přístupů v PHP – detekce operačního systému
Statistika přístupů v PHP – detekce prohlížeče
Statistika přístupů v PHP – počet unikátních návštěvníků